Agosto 17, 2022

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Mercato globale delle piattaforme di machine learning e data science 2021, ultime tendenze, analisi approfondite, dimensioni e previsioni per il 2028

Nuovo rapporto di ricerca per piattaforme di data science e machine learning, globale Mercato delle piattaforme di data science e machine learning 2021 per produttori, regioni, tipi e applicazioni, previsioni fino al 2028, pubblicato da Global Market Vision valuta i fattori chiave tra cui il settore per dimensione, tasso di crescita, attori chiave, regioni, tipi di prodotto e applicazioni. Il rapporto delinea lo scenario e le prospettive attuali per il settore globale delle piattaforme di data science e machine learning. Il rapporto contiene una valutazione completa delle più importanti dinamiche di mercato. Il rapporto ha condotto ricerche approfondite sui parametri di crescita del mercato storici e attuali e ha presentato le prospettive di crescita del mercato con la massima precisione. Ci sono quattro segmenti principali: tipi di prodotto, segnale, canale di distribuzione e regione. Nel report sono incluse anche le metriche di crescita associate a queste categorie.

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commento: Il nostro rapporto evidenzia i problemi e i rischi più importanti che le aziende possono affrontare a causa dell’epidemia di COVID-19 senza precedenti.

Alcuni dei principali attori nel mercato globale delle piattaforme di machine learning e data science sono la copertura aziendale (profilo aziendale, entrate, prezzo, margine lordo, prodotti chiave, ecc.):

SAS, Alteryx, IBM, RapidMiner, KNIME, Microsoft, Dataiku, Databricks, TIBCO Software, MathWorks, H20.ai, Anaconda, SAP, Google, Domino Data Lab, Angoss, Lexalytics, Rapid Insight.

Tutte le principali aziende che operano nel mercato globale che detengono una quota significativa delle quote di mercato totali nel mercato Data Science e piattaforme di apprendimento automatico sono trattate in questo rapporto. L’elenco dei principali contributori alla crescita del mercato delle piattaforme di data science e machine learning è stato menzionato insieme alla loro analisi condotta sulla base dei profili aziendali. I portafogli completi, inclusi tutti i dati aziendali, sono stati studiati sulla base delle prestazioni passate e degli anni precedenti. Sono stati inoltre approfonditi gli sviluppi del mercato che interessano le aziende.

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Il rapporto si concentra sulla catena di approvvigionamento on-demand per conoscere le esigenze dei diversi clienti globali insieme ad alcune caratteristiche importanti. Il punto di svolta nelle industrie è stato introdotto introducendo approcci efficaci per attirare clienti globali su larga scala. I cinque modelli SWOT e Porter vengono utilizzati per analizzare il mercato sull’idea di forze globali, sfide e opportunità per le aziende. Questo rapporto è stato compilato sull’idea dell’ambito recente, delle sfide aziendali e delle opportunità globali per espandere il mercato globale delle piattaforme di apprendimento automatico e data science nei prossimi anni.

Il rapporto contiene personalizzare
dai migliori giocatori SAS, Alteryx, IBM, RapidMiner, KNIME, Microsoft, Dataiku, Databricks, TIBCO Software, MathWorks, H20.ai, Anaconda, SAP, Google, Domino Data Lab, Angoss, Lexalytics, Rapid Insight.
anno di riferimento 2020
Dati storici 2015 – 2020
periodo di previsione 2021 – 2028
Segmenti di mercato Tipi, applicazioni, utenti finali, ecc.
Secondo i tipi di prodotto Strumenti di integrazione dei dati open source e strumenti di integrazione dei dati basati su cloud
Per applicazioni/utente finale Piccole e medie imprese e grandi aziende
previsioni di mercato Previsione per regione, previsione per domanda, previsione ambientale, impatto di COVID-19, panoramica geopolitica, panoramica economica per i principali paesi
copertina del rapporto Previsione dei ricavi, ranking aziendale, panorama competitivo, fattori e tendenze di crescita

Analisi regionale

Il mercato globale delle piattaforme di data science e machine learning è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo (RoW). Il mercato delle piattaforme di data science e machine learning è dominato dalla regione Asia-Pacifico e si prevede che sarà il mercato in più rapida crescita durante il periodo di previsione. Nella regione Asia-Pacifico, India e Cina contribuiscono in modo determinante al mercato delle piattaforme di data science e machine learning. La crescente consapevolezza dell’assistenza sanitaria tra la popolazione in crescita sta guidando la crescita delle piattaforme di data science e di apprendimento automatico in questo mercato.

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In Nord America, gli Stati Uniti detengono la quota maggiore di mercato per le piattaforme di data science e machine learning. Inoltre, la vita lavorativa intensa sta guidando il mercato delle piattaforme di data science e machine learning nel mercato europeo. Inoltre, le continue innovazioni avranno un impatto positivo sul mercato nel resto del mondo.



Motivi chiave per acquistare il rapporto sul mercato globale delle piattaforme di data science e machine learning:

  • Nuovi approcci e ultime tendenze di sviluppo che descrivono la struttura del mercato
  • Struttura avanzata di personalizzazione del mercato
  • Dati storici e ambito di mercato futuro
  • Analisi di mercato approfondita basata su statistiche, driver di crescita e sviluppi del mercato
  • Rappresentazione statistica dei dati mediante interpretazione figurativa, numerica e teorica
  • Il rapporto fornisce una panoramica delle attività commerciali e commerciali
  • I principali attori competitivi e la distribuzione regionale ti aiuteranno a trovare le tue potenziali analisi di mercato
  • Il rapporto migliorerà i processi decisionali degli investitori

Contenuti:

Capitolo 1: Introduzione, studio degli obiettivi di mercato dei prodotti guidati dal mercato e ambito di ricerca delle piattaforme di data science e machine learning

Capitolo 2: Riepilogo esclusivo: informazioni di base per il mercato delle piattaforme di scienza dei dati e apprendimento automatico.

Capitolo 3: Presentazione delle dinamiche di mercato: fattori trainanti, tendenze e sfide per le piattaforme di data science e machine learning
Capitolo 4: Panoramica delle piattaforme di data science e machine learning Le cinque forze di Porter Analisi fattoriale di mercato, catena di fornitura/valore, analisi PESTEL, entropia di mercato, analisi di brevetto/marchio.

Capitolo 5: Visualizzazione per tipo, utente finale e regione 2013-2018

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Capitolo 6: Valutazione dei principali produttori del mercato Piattaforme di Data Science e Machine Learning che include il panorama competitivo, l’analisi dei gruppi di pari, la matrice BCG e il profilo aziendale

Capitolo 7: valutare il mercato per segmenti, paesi e produttori con la quota dei ricavi e delle vendite dei principali paesi in queste diverse regioni.

Capitolo 8 e 9: Presentazione del supplemento, metodologia e fonte dei dati

Conclusione: alla fine del rapporto sul mercato delle piattaforme di data science e machine learning, vengono presentati tutti i risultati e le stime. Include anche fattori chiave e opportunità, nonché analisi regionali. Fornisce inoltre l’analisi dei segmenti per tipo e applicazione.

Ricevi il rapporto di ricerca entro 48 ore @ https://globalmarketvision.com/checkout/?currency=USD&type=single_user_license&report_id=134137

Nota: se hai requisiti speciali, comunicacelo e ti forniremo il rapporto come desideri.

Sulla visione del mercato globale

Global Market Vision è composto da un team ambizioso di persone giovani ed esperte che si concentrano sui dettagli e forniscono informazioni in base alle esigenze del cliente. L’informazione è vitale nel mondo degli affari e siamo specializzati nella sua diffusione. I nostri esperti non solo hanno un’esperienza approfondita, ma possono anche generare un rapporto completo per aiutarti a far crescere la tua attività.

Con i nostri rapporti, puoi prendere importanti decisioni aziendali tattiche con la certezza che si basano su informazioni accurate e fondate. I nostri esperti possono dissipare qualsiasi preoccupazione o dubbio sulla nostra accuratezza e aiutarti a distinguere tra report affidabili e meno affidabili, riducendo il rischio di prendere decisioni. Possiamo rendere il tuo processo decisionale più accurato e aumentare le probabilità che i tuoi obiettivi abbiano successo.

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George Miller | Sviluppo aziendale

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