Con “Neo NPC”, Ubisoft offre uno sguardo ai futuri videogiochi basati sull'intelligenza artificiale generativa

« Possiamo intrufolarci in casa usando una scala per passare da questa finestra. Ma forse hai un'altra idea ? » Controller in mano e microfono sulle orecchie, tocca al giocatore proporre un piano d'azione per riuscire nella missione. Ma invece di fare la sua scelta cliccando su un elenco di idee visualizzate sullo schermo, deve letteralmente parlare. « E' troppo pericoloso, mi arrendo »Osiamo. « Non preoccuparti, faremo di tutto per tutelarti »risponde velocemente, verbalmente, e il nostro alleato virtuale appare sullo schermo.

Questa sessione di improvvisazione con intelligenza artificiale umana è una delle tre esperienze basate sull'intelligenza artificiale generativa per Neo NPC (“Nuovi NPC”), un prototipo progettato da un team di Ubisoft Paris che riunisce ingegneri e sceneggiatori. Questo è il primo esempio concreto del potenziale utilizzo di questa tecnologia nei videogiochi, che Figaro È stato rivelato alla Game Developers Conference di San Francisco.

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“Lavoriamo sull'IA da anni. Ma quando abbiamo visto, nel corso del 2022, l'accelerazione dell'IA generativa, abbiamo scelto di studiare come integrarla al meglio nei nostri giochi per migliorare i nostri processi creativi e, soprattutto, offrire ai giocatori qualcosa di nuovo e interessante. »L. spiega Figaro Guillemette Picard, Direttore della tecnologia di produzione di Ubisoft.

Argomento strategico

Dal 2022 sono state avviate sperimentazioni interne su diverse tematiche. Il team parigino, composto da circa due dozzine di dipendenti, lavora da quasi due anni alla progettazione di scambi più naturali tra il giocatore e i personaggi immaginari che popolano la sua avventura. Il Neo NPC è uno dei suoi prototipi. « Per noi è un argomento sufficientemente strategico per mettere insieme una squadra con questo livello di ambizione. »Lei continua.

Se Ubisoft ha un proprio laboratorio di ricerca, La Forge, ha collaborato con terze parti per questo progetto. « L’intelligenza artificiale generativa si sta sviluppando così rapidamente che ci è sembrato ovvio che stessimo cercando tecnologie esterne da mescolare con le nostre. », conferma Guillemet-Picard. Quindi il gruppo si è rivolto a Nvidia e al suo software di intelligenza artificiale Audio2Face, che esegue automaticamente l'animazione facciale di un personaggio da un file audio. Un altro partner, l’americana InWorld AI, il cui modello linguistico (LLM) costituisce la spina dorsale di Neo NPC. « Abbiamo comunicato con loro ogni giorno per migliorare il modello. »“, spiega la direttrice narrativa Virginie Moser. « Questa vicinanza a InWorld ha permesso di progettare personaggi con maggiore profondità » Più di quello che offrono servizi online come Character.AI, aggiunge Guillemette Picard.

“Molto lavoro” per il team narrativo

Per realizzare questo, « C’è stato molto lavoro a monte e iterazioni » Dal team narrativo, spiega Virginie Moser. « Mai prima d'ora abbiamo approfondito così tanto i profili dei personaggi, che si comportano come cabarettisti. Dobbiamo garantire che le loro risposte siano coerenti alimentando il modello con dati sulla loro personalità, storia, opinioni e modo di parlare e ottenendo un risultato naturale. Pertanto, è necessario lavorare con dialoghisti ed esperti di narrativa. » La squadra ha anche messo in atto delle misure di sicurezza in modo che i personaggi non venissero deragliati se il giocatore tentasse di provocarli.

Neo NPC è stato testato durante tutta la sua creazione con un centinaio di giocatori, oltre ai dipendenti Ubisoft. « Non sottovalutiamo la sensibilità dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa, che è un argomento complesso. Il nostro approccio è quello di indagare gli interessi del giocatore e dei nostri creatori », conferma Guillemet-Picard. Durante questi test Virginie Moser ha potuto osservare « La metà dei giocatori ha simpatizzato con il triste personaggio e ha paura di ferirlo indagando su di lui per scoprire il suo segreto. L'altra metà voleva solo completare l'attività. »

Queste innovazioni richiederanno tempo per raggiungere i giochi di domani. « Ma questo apprendimento è necessario a causa del rapidissimo sviluppo dei modelli linguistici »Prosegue il direttore tecnico. Il gruppo sta puntando in particolare alla miniaturizzazione degli LLM, che funzioneranno da macchine da gioco piuttosto che da data center, riducendo significativamente il costo di questa tecnologia. « Sono convinto che l’unica domanda sia quando tutto questo accadrà. »