Come l’intelligenza artificiale ha identificato il cancro non rintracciabile di Wilfred

Questa dottoressa dal nome appropriato, che è sia oncologa che ricercatrice, è colei che, insieme al suo team, ha sviluppato lo strumento di intelligenza artificiale che è stato presentato martedì alla conferenza di Orlando. L’algoritmo è stato inizialmente addestrato da un enorme database di 20.000 profili di RNA – la loro carta d’identità – per tumori della mammella, del colon, del polmone…

Abbiamo visto che in oltre il 98% dei casi una macchina può descrivere il cancro in pochi minuti, più velocemente di un cervello umano. Ma la vera domanda era: se incontri primitivi sconosciuti, sarai in grado di trovare qualcosa che non conosci? Il dottor Watson lo riassume.

La risposta è arrivata prima con un uomo di 30 anni, il cui corpo era crivellato di metastasi. Nonostante le indagini dei medici, non c’è alcun colpevole. “Il software ci ha detto che c’era una probabilità del 95% che fosse il rene. Quindi ha funzionato! Ho incoraggiato un ricercatore il cui paziente sta andando molto bene oggi.

Da allora il computer è stato interrogato – sempre nell’ambito dei cosiddetti incontri interdisciplinari con veri e propri camici bianchi – di 150 pazienti. Portare la macchina AI dalla teoria alla pratica e dal concetto all’utilità.

“Il computer era così potente”

“Un giorno, il mio oncologo a Caen mi ha chiamato per parlarmi di questo strumento”, spiega Wilfred. Il computer ha determinato al 90% che il mio cancro proveniva dai reni. Era molto forte perché i miei reni, che erano già stati controllati, non mostravano segni di cancro!Come un fantasma passato senza lasciare traccia.” Nella foto, la quinoa è decisamente molto potente. Da allora, quando era pronto a “lasciar perdere”, riceve la chemioterapia mirata specificamente all’organo. Lo stanca molto, ma lo tiene in piedi. “Credo nella vita, credo nel tempo e nell’amore di mia figlia. Approfitto del bello”, esclama questo ottimista naturale.

Secondo Sarah Watson, il 60% dei pazienti per i quali un computer è stato in grado di dare la diagnosi “” sono ancora vivi dopo dieci mesi, quasi tre volte la media. “Che ottimo esempio di una svolta che avvantaggia i pazienti reali”, mi congratulo con il dottor Alan Lewartowski, specialista di intelligenza artificiale presso Unicancer. Ma questa innovazione chiave è ampiamente distribuita? No. Stiamo parlando di 150 pazienti… Il divario tra potenziale e risultati è enorme.Esorta il dottore a ripensare l’intero sistema.

“Dobbiamo distribuire questo strumento, in modo che vada a beneficio di quante più persone possibile”, mormora Wilfred, appassionato di matematica e fisica. Ma quel giorno il cinquantenne aveva pochissimo tempo. “Vado a una manifestazione contro le pensioni”, dice, assicurando che nessuno se la perderà, per le strade di Cherbourg. “Non mi mostro, ma so più che mai quanto sia importante mantenere una qualità di vita.”