CPES si sta aprendo nel settore della scienza dei dati

La scienza dei dati è in aumento, soprattutto nell’istruzione superiore. Prove, CPES (Corso interdisciplinare di studi scientifici) e corso Guided Data Science sarà lanciato all’inizio dell’anno accademico 2023, uno a Paris-Saclay (91) e l’altro annesso all’Università PSL in collaborazione con il Lycée Louis-le-Grand (75). Ma cos’è il concreto?

“Formare gli studenti a rendere i dati intelligenti”

Il CPES Paris-Saclay è stato creato in collaborazione con l’Università di Paris-Saclay, ENS Paris-Saclay (91), l’Istituto Politecnico di Parigi e HEC Paris. La missione di questo corso è formare studenti accuratamente selezionati a “Sviluppa abilità informatiche e matematiche e comprendi meglio i problemi della societànecessario per l’analisi dei dati.

La scelta di creare un corso di Data Science, Health and Society è legata “alla carenza che esiste in Francia su questo argomento”, analizza Franck Barrot, Direttore della Scuola Internazionale del Palaiseau Paris-Saclay. Formare gli studenti per rendere i dati intelligentiOffrendo corsi multidisciplinari.

In PSL, il nuovo corso è molto più strutturato Scienza dei dati, arte e cultura. Il suo obiettivo è “formare data scientist che saranno in grado di descrivere, comprendere e analizzare prodotti e fenomeni culturali”.

Infatti, di fronte alla “esplosione dei dati culturali” e all’emergere dell’intelligenza artificiale e anche dei big data, gli studenti sono formati per questo Comprendere meglio questo nuovo ambiente e proporre soluzioni nelle scienze umane e sociali.

CPES Scienza dei dati interdisciplinare

Questo è il punto centrale di questi CPES, che offrono corsi interdisciplinari Materiali di collegamento In un modo che fino ad allora non esisteva in Francia “, spiega Franck Barrot. Qualunque corso tu scelga, sarai ovviamente formato in scienza dei dati, ma avrai anche corsi Storia, Economia, Letterature, Lingue, Matematica e Informatica tra gli altri.

Al termine della formazione, gli studenti avranno acquisito Forti capacità di scienza dei dati e intelligenza artificiale Ma anche la capacità di comprendere come vengono utilizzati i dati nei campi della sanità, dell’economia, della sociologia, dell’etica, degli affari pubblici e del commercio”, definisce ad esempio il CPES di Paris-Saclay.

Per incorporare la scienza dei dati CPES, si consiglia una specializzazione in matematica

CPES Data Science è aperto a nuovi scapoli. avere successo, L’opzione Esperto di matematica delle scuole superiori è altamente raccomandata, Soprattutto da parte dell’Università PSL.

Per integrare il CPES di Paris Saclay, che si apre all’inizio dell’anno scolastico, “sono previsti tutti i profili”: “Guarderemo i profili di coloro che non si sono laureati in matematica in classe”, assicura Frank Barrow. Secondo lui, gli studenti delle scuole superiori che hanno scelto la specializzazione in fisica e chimica o SVT hanno tutte le possibilità di successo, soprattutto se inizialmente hanno perseguito una specializzazione in matematica.

E se ci sono i requisiti di base Informatica o scienza dei dati, incl NSI Major (scienze digitali e informatica)non sono necessari per incorporare questo corso, è chiaro che avere interesse e curiosità per questo universo è un vantaggio.

Una selezione di Parcoursup

Tanto più che questa formazione rimane selettiva. Paris-Saclay CPES prevede di coinvolgere 50 studenti in due corsi di scienza dei dati. “Prevediamo di ricevere oltre 500 candidatureFrank Barrow stima.

Per integrare uno dei corsi di scienza dei dati, in PSL o Paris-Saclay, La selezione viene effettuata su Parcoursup. Dipende in particolare dai voti del primo e dell’ultimo anno, nonché dai voti che otterrai negli esami di specializzazione che si terranno a marzo 2023. Il progetto stimolante sarà oggetto di esame specifico. Un’opportunità per mostrare il tuo interesse per la scienza dei dati e la tua curiosità.

Quali sono le opportunità per questo importante?

Dopo tre anni di formazione, Otterrai un diploma di fondazione con una laurea. Puoi iscriverti a scuole importanti come ENS, facoltà di ingegneria o economia, ma anche master in università in diversi campi: scienze umane, scienze quantitative, salute o anche informatica e matematica.

Una volta laureato, avrai anche accesso a molti lavori nell’industria culturale, nell’informatica o nella ricerca, ma anche come ingegnere di scienze dei dati (data scientist) nel settore privato e pubblico.